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Allocation post-doctorale à l’ENS Rennes (Mathématiques)

du 27 janvier 2021 au 15 mars 2021

Le ou la post-doc démarrera entre le 1er septembre et le 1er novembre 2021, pour une durée de 12 mois.

ENS Rennes

(english version) Dans le cadre de l’ANR ADA, une allocation postdoctorale de 12 mois est à pourvoir à l’IRMAR à Rennes sur le site de l’ENS Rennes.
Le candidat ou la candidate devra avoir un bagage solide en EDP, dans l’étude des processus stochastiques ou en analyse numérique. Les candidatures présentant une double ou triple compétence seront privilégiées.

Recrutements ENS Rennes

Recrutements ENS Rennes

(english version below)

Dans le cadre de l’ANR ADA, une allocation postdoctorale de 12 mois est à pourvoir à l’IRMAR à Rennes sur le site de l’ENS Rennes.
L’ANR ADA porte sur l’approximation-diffusion (voir par exemple le livre [1] pour la dimension finie) en dimension infinie, couplée à des convergences d’EDP.
Le 1er travail dans ce domaine [2] montre ainsi comment passer d’une équation cinétique contenant un terme d’interaction et un petit paramètre, avec termes aléatoires dont la longueur de corrélation tend vers zéro, vers une équation de la chaleur stochastique. Le but de cette ANR est la prolongation de ce type d’étude pour des cas plus complexes : Boltzmann vers Navier-Stokes stochastiques ou équations dispersives par exemple.
Le projet comprend également un volet numérique visant à développer des méthodes numériques efficaces dans ce cadre.

Le candidat ou la candidate devra avoir un bagage solide en EDP, dans l’étude des processus stochastiques ou en analyse numérique. Les candidatures présentant une double ou triple compétence seront privilégiées.

Le ou la post-doc démarrera entre le 1er septembre et le 1er novembre 2021.

Les candidatures, comprenant un cv avec liste de publications, une lettre de motivation, et un cours descriptif (2 pages max) des activités de recherche, ainsi que le nom de deux référents scientifiques, doivent parvenir au plus tard le 15 mars 2021 à :
Arnaud Debussche.

Noter qu’un poste similaire sera à pourvoir à l’automne 2022 à l’ENS Lyon, dans le laboratoire UMPA.

Salaire net mensuel : 2011,12 €.


Références :

[1] J.P.Fouque, J.Garnier, G.Papanicolaou and K.Solna, Wave Propagation and Time Reversal in Randomly Layered Media, Stochastic Modelling and Applied Probability, Springer, 2010.
[2] A. Debussche and J. Vovelle, Diffusion limit for a stochastic kinetic problem, Commun. Pure Appl. Anal. 11(6) (2012), 2305–2326.
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Post-doc postion at the ENS Rennes

Funded by the ANR project ADA, a 12-month postdoctoral position is available at the ENS Rennes, part of the “Institute de Recherche Mathématique de Rennes” (IRMAR). The ANR ADA project deals with the theory of diffusion-approximation (see for example the book [1] in the finite dimension case) in infinite dimension and convergence of PDEs. The first work in this field [2] shows how to move from a kinetic equation containing an interaction term and a small parameter, with random terms whose correlation length tends to zero, to a stochastic heat equation. The aim of this ANR project is to extend this kind of studies to more complex cases: Boltzmann to stochastic Navier-Stokes or dispersive equations for example. The project also includes a numerical part aiming at developing efficient numerical methods in this framework.

The candidate should have a solid background in PDE, in the study of stochastic processes or in numerical analysis. Candidates with double or triple competence will be favoured.
The post-doc will start between September 1 and November 1, 2021.

Applications, including a cv with a list of publications, a letter of motivation, and a description (2 pages max) of the research activities, as well as the names of two scientific references, must be sent, by March 15, 2021 at the latest, to Arnaud Debussche.

Note that a similar position will be available in the fall of 2022 at ENS Lyon, in the UMPA laboratory.

References :

[1] J.P.Fouque, J.Garnier, G.Papanicolaou and K.Solna, Wave Propagation and Time Reversal in Randomly Layered Media, Stochastic Modelling and Applied Probability, Springer, 2010.
[2] A. Debussche and J. Vovelle, Diffusion limit for a stochastic kinetic problem, Commun. Pure Appl. Anal. 11(6) (2012), 2305–2326.
Thématique(s)
Vie de l'École, Recherche - Valorisation
Contact
Arnaud Debussche

Mise à jour le 27 janvier 2021