Partager cette page :

Analyse numérique d'équations aux dérivées partielles à coefficients aléatoires, applications à l'hydrogéologie

le 12 juillet 2011

13h30

ENS Rennes Salle du Conseil
Plan d'accès

Soutenance de thèse de Julia Charrier (ENS Cachan / INRIA).
Spécialité Mathématiques

Couverture de thèse

Couverture de thèse

Résumé : Ce travail présente quelques résultats concernant des méthodes numériques déterministes et probabilistes pour des équations aux dérivées partielles à coefficients aléatoires, avec des applications à l'hydrogéologie. On s'intéresse tout d'abord à l'équation d'écoulement dans un milieu poreux en régime stationnaire avec un coefficient de perméabilité lognormal homogène, incluant le cas d'une fonction de covariance peu régulière. On établit des estimations aux sens fort et faible de l'erreur commise sur la solution en tronquant le développement de Karhunen-Loève du coefficient. Puis on établit des estimations d'erreurs éléments finis dont on déduit une extension de l'estimation d'erreur existante pour la méthode de collocation stochastique, ainsi qu'une estimation d'erreur pour une méthode de Monte-Carlo multi-niveaux. On s'intéresse enfin au couplage de l'équation d'écoulement considérée précédemment avec une équation d'advection-diffusion, dans le cas d'incertitudes importantes et d'une faible longueur de corrélation. On propose l'analyse numérique d'une méthode numérique pour calculer la vitesse moyenne à laquelle la zone contaminée par un polluant s'étend. Il s'agit d'une méthode de Monte-Carlo combinant une méthode d'élements finis pour l'équation d'écoulement et un schéma d'Euler pour l'équation différentielle stochastique associée à l'équation d'advection-diffusion, vue comme une équation de Fokker-Planck. Mots clés :  quantification des incertitudes, coefficient lognormal, développement de Karhunen-Loève, méthode d'éléments finis, méthode de collocation stochastique, méthode de Monte-Carlo multi-niveaux, méthode de Monte-Carlo, schéma d'Euler pour des équations différentielles stochastiques.

Thématique(s)
Vie des personnels, Recherche - Valorisation
Contact
Julia Charrier

Mise à jour le 29 juin 2011