Développement d'un dispositif expérimental intelligent pour la mesure et la manipulation de l'état hydrodynamique d'un bassin avec des corps immergés

Ce travail présente le développement d’un nouvel outil destiné aux biologistes pour étudier comment les signaux hydrodynamiques générés par la nage des poissons influencent le comportement des spécimens voisins.
Deux sources d’information sont exploitées : des enregistrements vidéo d’expériences en laboratoire et des capteurs de pression sensibles aux perturbations générées par le mouvement d’un poisson en train de nager. À l’aide de l’intelligence artificielle, une chaîne logicielle a été développée pour générer automatiquement des simulations numériques en dynamique des fluides (CFD) à partir des données vidéo, offrant une estimation à faible fidélité mais spatialement riche de l’état hydrodynamique.
Des techniques de fusion de données, actuellement en phase exploratoire, visent à intégrer les résultats de ces simulations avec les données des capteurs afin de mieux comprendre l’environnement du bassin.
Un jeu de données intelligent personnalisé a été créé pour soutenir et évaluer les performances de ces méthodes.

Mots clés : Hydrodynamique, Jumeau Numérique, Reconstruction Non-invasive d’Écoulement, Expériences automatiques, Fusion de Données