Recrutement : Ingénieur informatique / génie électrique H/F

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Activités principales

• Développer des algorithmes de prévision de la production renouvelable et de la consommation électrique ;
• Développer des algorithmes de pilotage des consommations flexibles et de coordination avec des marchés de l’électricité ;
• Implémenter ces algorithmes en vue de leur déploiement ;
• Documenter les logiciels développés dans une logique de logiciel libre ;
• Déploiement opérationnel sur les serveurs d’EPV et maintenance durant la phase active du pilotage.

Activités associées

• Coordination avec les autres acteurs techniques (en charge des autres parties de la solution déployée) sur les aspects d’infrastructure informatique et flux de données entrantes et sortantes ;
• Ajustement du cahier des charges initial selon processus itératif avec l’équipe projet salariée, avec le panel de volontaires de la communauté d’énergie et avec les bénévoles de l’association Energies citoyennes en pays de Vilaine ;
• Implication dans le consortium du projet européen Interreg SmartCore ;
• Participation à la rédaction des livrables associés au projet ;
• Communication et vulgarisation des résultats auprès des partenaires, participants et bénévoles ;

Connaissances attendues      

• Maîtrise d’un langage de calcul scientifique.
• Maîtrise du développement en Python d’applications communicantes dans un environnement Linux
• Maîtrise des bases de données (PostgreSQL)
• Maîtrise du français, anglais niveau B2-C1, rédaction et synthèse de documents.
• Capacité à travailler en groupe et dans un contexte international
• Réactivité, sens de l’initiative, rigueur et travail en équipe.
• Organisation, gestion des imprévus et planification efficace.

Contexte du poste

Le projet SmartCORE, financé par le programme européen Interreg North West Europe, réunit 15 partenaires de 5 pays sur 42 mois pour favoriser l’adoption des énergies renouvelables via des communautés d’énergie. Celles-ci permettent aux citoyens de produire et gérer intelligemment leur propre énergie grâce à la numérisation et à des équipements comme les véhicules électriques, les pompes à chaleur ou les centrales renouvelables distribuées (comme le photovoltaïque en toiture). Une gestion locale intelligente aide à intégrer davantage de renouvelables, à éviter les congestions du réseau et à impliquer les citoyens. Toutefois des obstacles, techniques et administratifs, freinent leur participation, d’où la nécessité de soutenir ces communautés en leur apportant des capacités techniques et sociales.

SmartCORE accompagne des communautés en Europe (LU, FR, BE, NL, IE) pour améliorer leurs compétences en gestion énergétique. Le projet développe et partage des solutions adaptées, organise des formations et des échanges pour favoriser leur reproductibilité et influencer les politiques publiques.

Le pilote français, mené par l’association Energies citoyennes en Pays de Vilaine, mobilise des participants volontaires pour ajuster leur consommation, la production locale d’énergie renouvelable, soit via un pilotage automatisé, soit par une gestion autonome à l’aide d’un signal de ‘météo de l’énergie’.

Missions associées au poste

La personne recrutée aura pour tâche de concevoir et déployer opérationnellement des algorithmes de gestion des flexibilités, à destination du panel autonome et du panel automatisé de la communauté énergétique du pilote français. De plus elle devra interfacer la communauté énergétique avec Enercoop, fournisseur d’électricité d’origine renouvelable, partenaire du projet SmartCORE permettant de relier la communauté à des marchés de gros de l’électricité. Ces travaux se baseront sur deux logiciels libres déjà éprouvés : l’Energy Management System du projet précédent, et la solution enda de prévision énergétique créée par Enercoop.

Étape 1 : conception d’un signal de météo de l’énergie. Afin de guider au mieux le panel autonome, le signal de météo de l’énergie doit refléter l’équilibre entre la production renouvelable et la consommation. La construction de ce signal implique une prévision aussi précise que possible autant de la production que de la consommation. Il sera tout d’abord nécessaire d’analyser des jeux de données historiques afin de mettre au point le meilleur modèle possible. Dans un second temps, ce modèle devra être déployé opérationnellement pour récolter en temps réel les données disponibles, construire le signal de météo de l’énergie, puis l’envoyer aux volontaires.

Étape 2 : algorithme de gestion optimale des consommations flexibles. Pour le panel automatisé, les consommations flexibles sont déclarées par les utilisateurs via une interface spécifiant les contraintes associées. Il est alors nécessaire de placer ces consommations optimalement dans un contexte stochastique. En effet les prévisions de consommation et de production à venir ne peuvent jamais être prévues parfaitement. Il est donc nécessaire de prendre en compte les erreurs de prévision pour placer les flexibilités de la manière la plus efficace. La communauté énergétique reposant sur l’implication volontaire des participants, il est également crucial de mettre à leur disposition des éléments permettant d’expliquer la décision, afin qu’elle puisse être comprise, même lorsqu’une erreur de prévision l’a rendue peu pertinente.

Environnement de travail
La personne recrutée sera principalement basée à l’ENS Rennes, située sur le campus de Ker Lann (Bruz). Au moins une journée par semaine sera passée au sein de l’association EPV (Redon).

L’ENS Rennes héberge l’équipe SyEnsCES (Systèmes Energétiques et transduCteurs Electriques Soutenables) du laboratoire IETR (UMR CNRS 6164). Il s’agit d’une unité mixte de recherche, spécialisée dans le domaine de l’électronique et des technologies pour le numérique. L’équipe SyEnsCES  y développe des thématiques de recherche sur les systèmes d’énergie soutenables et la gestion des réseaux électriques. La multiplication des actifs renouvelables et des consommations flexibles nécessite la conception d’algorithmes de gestion adaptés à un très grand nombre d’acteurs. Une fois validés en simulation, ces nouveaux algorithmes décentralisés doivent être confirmés expérimentalement, via une implémentation dans une communauté locale d’énergie.

De même que les chercheurs de l'IETR à l'École normale supérieure de Rennes (ENS Rennes), le candidat sera intégré au département de mécatronique. Ce département d’enseignement délivre une formation allant du niveau L3 au niveau M2, tournée vers les métiers de l’enseignement et de la recherche en sciences industrielles. Le candidat serez entouré de collègues doctorants, d'enseignants, de professeurs et de personnels. L'ambiance professionnelle y accorde une grande importance à la formation et à la montée en compétence de tous.

En parallèle, le poste s’insère dans une collaboration avec l’association Énergies citoyennes en Pays de Vilaine.

L’association EPV existe depuis plus de 20 ans, et compte 15 salarié-es et 100 bénévoles, au service de la transition énergétique et sociale du territoire. Basée à Redon (35), elle porte des actions concrètes auprès des habitants, des publics scolaires, des élus et des entreprises. L’implication des bénévoles au sein des projets est un marqueur fort de la dimension citoyenne des initiatives portées par l’association. Ainsi, le projet SmartCORE est accompagné par la commission Flexibilité, qui compte 8 bénévoles et 2 salariés.

Rémunération et conditions de travail

• Durée du contrat : 1 an à pourvoir dès le 01/10/2025 ;
• Diplôme requis & expérience : Titulaire d'un master ou du titre d’ingénieur ;
• Temps de travail : 39 h par semaine ;
• Contraintes du poste : Déplacement pour les séminaires semestriels des partenaires du projet
• Rémunération : Rémunération comprise entre 3100€ et 3900€ brut mensuel en fonction du niveau d’expérience ;
• Remboursement de transport en commun à hauteur de 75%. Remboursement mutuelle forfait de 15€.

Qualité de vie au travail
Environnements de travail spacieux, lumineux et pensés pour favoriser la collaboration, régime de congés avantageux, salle des personnels pour pause-café ou déjeuner, R.U à proximité, association des personnels, campus vert et arboré.

Processus de recrutement
Merci de bien vouloir faire parvenir une lettre de motivation et un curriculum vitae, par courrier électronique à l’adresse suivante : recrutement@ens-rennes.fr