François Kabiry

XLIM (UMR CNRS 7252), Axe de Recherche Systèmes et Réseaux Intelligents,     Université de Limoges
Dir. Jean-Pierre CANCES Professeur des Universités

Résumé. La thèse proposée par l’équipe RUBIH de l’axe SRI de l’UMR Xlim 7252 concerne le contexte des communications URLLC (Ultra Reliable Low Latency Communication Systems). Ce contexte apparu dans le cadre de la normalisation 5G trouve de plus en plus d’applications dans la vie quotidienne avec, entre autres, le développement des services d’urgence les applications autour de la télémédecine et les services de vidéo-surveillance. 

Nous avons, au sein de l’équipe, déjà initié des premiers travaux avec la thèse de Madame Oueslati (soutenance le 15/04/2025) qui a proposé des algorithmes d’allocation de ressources et de décodage spécifiques pour ce type de service. Entre autres, nous avons développé, dans le contexte des réseaux de capteurs à déploiement massif, des algorithmes de détection basés sur le CRDSA (Collision Resolution Diversity Slotted ALOHA) qui tiennent compte de l’âge des paquets (AOI : Age of Information). Le contexte est celui des transmissions NOMA (Non Orthogonal Multiple Access) où plusieurs utilisateurs peuvent se superposer sur une même porteuse. 

De plus, nous avons développé des algorithmes d’allocation de ressources originaux (puissance des porteuses, attribution des bandes passantes) pour optimiser les performances du récepteur. 

Nous souhaitons étendre ces travaux au contexte des transmissions par drones (UAV), c’est-à-dire au cas de canaux à fortes variations temporelles dans le contexte de réseaux cell-free. Les algorithmes d’allocation de ressources devront tenir compte de ces nouvelles contraintes et veiller, entre autres, à limiter le niveau des interférences dans le réseau. Un des principaux défis sera de trouver des algorithmes capables de résister à des imprécisions sur l’estimation du canal et de s’adapter à leurs variations temporelles.

Motivation

« Au cours de mes études à l’ENS Rennes dans le département Mécatronique, j’ai pu développer de nombreuses compétences dans les domaines du génie mécanique, du génie électronique et électrotechnique, de l’informatique bas niveaux et de la robotique. Lors de ma préparation au concours de l’agrégation pendant ma 3e année, j'ai pu notamment découvrir un intérêt pour le domaine du réseau et de la télécommunication, dû à mon affinité pour l’informatique, les maths, et la physique appliquée.
Souhaitant revenir à ma ville natale de Limoges pour pouvoir me rapprocher de ma famille, l’équipe de recherche RUBIH du laboratoire XLIM se spécialisant dans le domaine de l’optimisation de l’allocation des ressources dans les réseaux à grande échelle (IoT et 5G par exemple) été donc parfait pour moi, alliant ainsi une thématique qui m’intéresse et une proximité à ma famille et mes connaissances.
Sur les conseils du responsable de l’équipe RUBIH, j’ai rejoint le Master 2 IXEO à UNILIM, ce qui m'a permis d'approfondir mes connaissances en électronique analogique pour les systèmes RF et dans le fonctionnement des antennes, me donnant ainsi une meilleure compréhension des systèmes physique derrière le fonctionnement des réseaux.
Enfin, j’ai effectué un stage sur le sujet des communications URLLC avec l’équipe RUBIH, me permettant d'affiner et d’approfondir mes connaissances en vue de la thèse. Mon projet professionnel sur le long terme est de devenir enseignant-chercheur et de continuer à travailler avec cette équipe de recherche.»